Record Detail

Image of Analisis perbandingan model prediksi financial distress 
menggunakan metode zmijewski (x-score) dan ohlson (o-score) 
pada perushaan manufaktur yang terdaftar di bursa efek 
indonesia periode tahun 2013-2016

Text

Analisis perbandingan model prediksi financial distress menggunakan metode zmijewski (x-score) dan ohlson (o-score) pada perushaan manufaktur yang terdaftar di bursa efek indonesia periode tahun 2013-2016



PEMBIMBING:Hedwigis Esti Riwayati_Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan model prediksi
financial distress mana yang paling akurat diantara model prediksi Zmijewski dan
model prediksi Ohlson pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia. Periode yang digunakan adalah tahun 2013-2016.
Penelitian mengenai perbandingan model prediksi financial distress ini
menggunakan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian meliputi seluruh
perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia preiode 2013-2016.
Sampel ditentukan dengan teknik purposive sampling. Metode analisis data yang
digunakan adalah metode analisis statistik.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi Zmijewski adalah
model prediksi financial distress yang paling tepat untuk memprediksi financial
distress pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan
tingkat akurasi sebesar 88,88 persen mengalahkan model prediksi Ohlson yang
memiliki tingkat akurasi sebesar 61,11 persen.



Availability

SM-181039SM-181039Perpustakaan PusatAvailable

Detail Information

Series Title
-
Call Number
SM-180976
Publisher Perbanas Institute : Jakarta.,
Collation
xi,50hlm.;illus.;28cm.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
SM-180976
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
S1 Manajemen
Subject(s)
Specific Detail Info
Koleksi ini juga tersedia dalam bentuk softcopy. Untuk dapat mengakses softcopy, pemustaka wajib melakukan login ke Member Area dengan menggunakan NIM/No.Reg sebagai Member ID dan password. Hubungi pustakawan melalui email ke perbanas.library@perbanas.id atau reza.fauzi@perbanas.id untuk mendapatkan password.
Statement of Responsibility

Other version/related

No other version available


File Attachment