Record Detail

"Pembimbing: M Isnin Faried-- Penjualan mystery box di platform e-commerce di tokopedia telah menjadi hal
yang sangat populer. Mystery Box merupakan barang yang lumayan laris dalam
penjualan online karena pembeli tidak dapat menebak yang ada dalam mystery box
tersebut sehingga banyak yang ingin membeli karena penasaran apa yang akan didapat
oleh Pelanggan yang membeli mystery box tanpa mengetahui apa yang didapat
sebenarnya, dan ini dapat menimbulkan kepuasan atau ketidakpuasan tergantung pada
barang yang mereka terima. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap ulasan produk
misteri dapat memberikan wawasan berharga bagi penjual dan pelanggan.
Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan antara dua metode klasifikasi
yang umum digunakan, yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dalam
analisis sentimen ulasan produk mystery box di Tokopedia. Data ulasan pelanggan yang
telah dilabeli sebagai positif atau negatif digunakan sebagai data latih 80% dan data uji
20%. Kemudian, kedua metode tersebut diterapkan untuk memprediksi sentimen
ulasan pada data uji yang belum dilabeli.
Hasil perbandingan antara metode Naive Bayes dan SVM dengan menggunakan
confusion matrix mencakup akurasi, prediksi, presisi, recall, dan F1-score. Pada
penelitian ini mendapatkan hasil Akurasi pada Metode Naïve Bayes 0,85, dan hasil
akurasi pada algoritma SVM 0,89. Pada Hasil penelitian ini dapat memberikan
pandangan lebih baik tentang kinerja kedua metode dalam memahami sentimen
pelanggan terhadap produk mystery box di Tokopedia, membantu penjual untuk
meningkatkan kualitas produk, dan memberikan panduan kepada pelanggan dalam
membuat keputusan pembelian yang lebih baik."