Record Detail

Pembimbing: Dwi Atmodjo-- PT Map Aktif Adiperkasa Tbk adalah anak perusahaan dari PT Mitra Adi Perakasa Tbk
yang bergerak pada sektor ritel produk olaharaga, golf, anak-anak, dan gaya hidup dalam
skala internasional. Perusahaan ini memiliki divisi Internal Audit yang bertugas untuk
melakukan evaluasi terhadap potensi resiko yang menyangkut seluruh aspek perusahaan.
Salah satu masalah yang sedang dihadapi yaitu pada area HO (Head Office) di mana ada
permintaan dari manajemen untuk melakukan pengecekan secara recurring (bulanan)
terhadap data kegiatan penjualan yang menyimpang dari aturan atau standar yang sudah
ditentukan dalam perusahaan. Salah satu parameter yang dipilih untuk dibangun yakni
adalah Wholesale Discount. Tujuan utama yang perlu dicapai pada parameter ini adalah
pengecekan potongan harga dalam transaksi wholesale apakah melebihi batas potongan
harga yang sudah dirumuskan dan ditoleransi pada Master Discount. Manajemen ingin data
tersebut diolah menjadi informasi dengan klasifikasi yang jelas sehingga dapat membantu
proses monitoring, mitigasi, dan pengambilan keputusan.
Dalam mengembangkan model ini akan dilakukan berbagai analisis terlebih dahulu di
antaranya analisis kebutuhan, analisis parameter, analisis sumber data, analysis gabungan
sampel data, dan analisis rumusan & solusi kebutuhan. Hal ini dilakukan untuk mengenali
berbagai masalah atau kendala yang ada dan merumuskan solusi yang mungkin untuk
dicapai. Kemudian diikuti dengan perancangan awal interface dashboard sebagai perkiraan
model informasi yang perlu ada pada output olahan. Metode rule-based akan digunakan
untuk pembersihan & pengolahan data menjadi output untuk level risiko diskon dan margin
dengan kemungkinan output: low risk, medium risk, high risk, dan none.
Pengembangan model didasarkan dari sumber data Sales Order yang memiliki 30
kolom dengan 138.402 baris dan Master Discount yang memiliki 15 kolom dengan 130
baris. Pada percobaan pemrosesan model barhasil memproses dan menghasilkan output
yang diinginkan dengan waktu 32.56 detik. Output tersebut akan digunakan untuk laporan
sendiri dan sebagai sumber data untuk Dashboard pada Tableau.