Record Detail

Image of Sistem Deteksi Mata Mengantuk Disaat Berkendara Melalui Kamera Berdasarkan Eye Aspect Ratio Menggunakan Face Mesh Mediapipe

Text

Sistem Deteksi Mata Mengantuk Disaat Berkendara Melalui Kamera Berdasarkan Eye Aspect Ratio Menggunakan Face Mesh Mediapipe



Pembimbing : Harya Damar Widiputra--Rasa kantuk adalah hal normal yang dapat terjadi kepada siapapun, akan tetapi
mengantuk disaat tertentu dapat merugikan kita atau bahkan orang lain. Salah satunya
adalah mengantuk saat sedang berkendara yang merupakan faktor tertinggi terjadinya
kecelakaan lalu lintas. Oleh karena itu untuk meminimalisir terjadinya kecelakaan lalu
lintas saat berkendara diperlukan sebuah sistem alarm untuk mendeteksi kondisi
mengantuk secara real-time. Penelitian ini membuat sistem deteksi mata mengantuk
dengan mendeteksi mata dan wajah menggunakan Face Mesh Mediapipe kemudian
mendeteksi mata mengantuk berdasarkan nilai Eye Aspect Ratio (EAR) menggunakan
bahasa pemrograman Python. Input pada sistem ini adalah video yang ditangkap oleh
Webcam secara real-time dan output pada sistem ini adalah berupa alarm untuk
memberikan peringatan kepada pengemudi. Sistem pada penelitian ini menunjukan
hasil yang baik. Dilakukan pengujian 20 kali percobaan pada setiap kondisi dan posisi
wajah yang berbeda pada pengujian sistem. Untuk kondisi yang diuji adalah normal,
menggunakan kacamata transparan, kacamata hitam, masker, salah satu mata tertutup
sedangkan untuk posisinya adalah wajah menghadap kedepan, keatas, kebawah,
kesamping (45



Availability

STI-240122STI-240122DigitalAvailable

Detail Information

Series Title
-
Call Number
STI-240122
Publisher Perbanas Institute : Jakarta.,
Collation
xvii, 130 hlm,; ilus
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
STI-240122
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
S1 Teknik Informatika
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other version/related

No other version available


File Attachment