Record Detail
Text
Sistem Deteksi Mata Mengantuk Disaat Berkendara Melalui Kamera Berdasarkan Eye Aspect Ratio Menggunakan Face Mesh Mediapipe
Pembimbing : Harya Damar Widiputra--Rasa kantuk adalah hal normal yang dapat terjadi kepada siapapun, akan tetapi
mengantuk disaat tertentu dapat merugikan kita atau bahkan orang lain. Salah satunya
adalah mengantuk saat sedang berkendara yang merupakan faktor tertinggi terjadinya
kecelakaan lalu lintas. Oleh karena itu untuk meminimalisir terjadinya kecelakaan lalu
lintas saat berkendara diperlukan sebuah sistem alarm untuk mendeteksi kondisi
mengantuk secara real-time. Penelitian ini membuat sistem deteksi mata mengantuk
dengan mendeteksi mata dan wajah menggunakan Face Mesh Mediapipe kemudian
mendeteksi mata mengantuk berdasarkan nilai Eye Aspect Ratio (EAR) menggunakan
bahasa pemrograman Python. Input pada sistem ini adalah video yang ditangkap oleh
Webcam secara real-time dan output pada sistem ini adalah berupa alarm untuk
memberikan peringatan kepada pengemudi. Sistem pada penelitian ini menunjukan
hasil yang baik. Dilakukan pengujian 20 kali percobaan pada setiap kondisi dan posisi
wajah yang berbeda pada pengujian sistem. Untuk kondisi yang diuji adalah normal,
menggunakan kacamata transparan, kacamata hitam, masker, salah satu mata tertutup
sedangkan untuk posisinya adalah wajah menghadap kedepan, keatas, kebawah,
kesamping (45
Availability
STI-240122 | STI-240122 | Digital | Available |
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
STI-240122
|
Publisher | Perbanas Institute : Jakarta., 2022 |
Collation |
xvii, 130 hlm,; ilus
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Classification |
STI-240122
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
Carrier Type |
-
|
Edition |
S1 Teknik Informatika
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other version/related
No other version available