Record Detail

Pembimbing: Dwi Atmodjo-- Dalam era digital yang kaya akan informasi, menemukan buku yang sesuai
dengan minat pengguna menjadi tantangan yang signifikan. Terdapat begitu
banyak jumlah buku yang tersedia sehingga sulitnya bagi pengguna untuk
menemukan buku yang sesuai dengan minat dan preferensi baca dimata
masyarakat, hal ini menyebabkan timbulnya kebingungan bagi para pembaca
dalam memilih buku bacaan selanjutnya. Penerapan metode content-based
filtering pada sistem rekomendasi buku guna memberikan kemudahan dalam
menemukan buku yang dibaca sebelumnya kepada pengguna berdasarkan konten
buku yang disukai menggunakan parameter dari judul buku, nama penulis,
penerbit, rating buku, dan kategori buku. Dataset buku berjumlah 1.031.175 yang
berasal dari situs kaggle, dalam proses pembuatan content-based filtering
penelitian menggunakan algoritma TF-IDF, algoritma cosine similarity dan
menggunakan evaluasi precision@k dapat membantu pengguna dalam
menemukan buku-buku yang sesuai dengan minat dan kesukaan mereka
berdasarkan karakteristik dan konten buku itu sendiri. Dengan demikian,
penerapan metode content-based filtering pada sistem rekomendasi buku dapat
menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan kemudahan pengguna dalam
menemukan buku yang sesuai dengan minat mereka.