Record Detail

Pembimbing: Harya Damar Widiputra -- Pendeteksian wajah manusia merupakan salah satu topik yang paling banyak dipelajari dibidang computer vision. Tujuan pendeteksian wajah adalah untuk mengetahUI ada atau tidaknya citra wajah pada suatu gambar. Meskipun tampak mudah dilakukan oleh manusia ternyata pendeteksian wajah sangat rumit dilakukan oleh komputer karena terdapat beberapa kesulitan yang terkait dengan lokasi, sudut pandang, cahaya, dan oklusi. Penelitian ini menerapkan metode Viola Jones untuk melakukan sistem deteksi wajah dengan bahasa pemrograman Python. Metode Viola Jones merupakan salah satu metode deteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan komputasi yang cepat. Metode Viola Jones menggunakan fitur Haar sebagai deskriptor kemudian menggabungkan Integral Image dan AdaBoost untuk mencari dan melakukan seleksi nilai fitur dan
membentuk Cascade Classifier. Classifier tersebut yang akan digunakan untuk mendeteksi wajah pada gambar. Penelitian ini juga mengukur nilai akurasi nya menggunakan model split validation. Dari hasil pengujian nya menggunakan data latih (train data) 80% dan data uji (testing data) 20% mendapatkan nilai akurasi sebesar 98,33%.