Record Detail

Image of Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Pada Twitter Mengenai Vaksin Covid-19 Menggunakan Metode Naives Bayes

Text

Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Pada Twitter Mengenai Vaksin Covid-19 Menggunakan Metode Naives Bayes



Pembimbing: Valentinus Paramarta -- Twitter merupakan salah satu media sosial yang sering digunakan oleh masyarakat Indonesia untuk menyampaikan opini salah satunya mengenai vaksin Covid-19. Sulit untuk melihat apakah opini masyarakat mengenai vaksin Covid-19 bersifat positif atau negatif dan sulit jika dilakukan secara manual mengingat banyaknya opini masyarakat Indonesia mengenai vaksin Covid-19. Karena itu dilakukan analisis sentimen dalam penelitian ini yang bertujuan untuk menghasilkan informasi mengenai opini masyarakat terhadap vaksin Covid-19 dibantu oleh metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes digunakan untuk memprediksi sentimen masyarakat mengenai vaksin Covid-19 dan Naive Bayes mampu memberikan hasil nilai akurasi yang cukup bagus yaitu 90%. Hasilnya, dari 478 tweets atau data yang diambil menggunakan Twitter API, sebanyak 326 tweets merupakan respon positif dan 152 tweets respon negatif



Availability

BSTI-220009BSTI-220009Perpustakaan BekasiAvailable

Detail Information

Series Title
-
Call Number
BSTI-220009
Publisher Perbanas Institute : Jakarta.,
Collation
ix, 81 hlm.; illus.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
BSTI-220009
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
S1 Teknik Informatika
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other version/related

No other version available