Record Detail

Image of Deteksi Spam Promosi Akun Netflix Illegal Pada Platform Twitter Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Text

Deteksi Spam Promosi Akun Netflix Illegal Pada Platform Twitter Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor



Pembimbing: Harya Damar Widiputra -- Deteksi sebuah spam adalah kegiatan menentukan apakah sebuah pesan yang dikirimkan atau diunggah oleh seseorang yang disebut spammer merupakan spam atau
not spam. Promosi akun Netflix illegal pada platform Twitter merupakan salah satu
bentuk spam yang dilakukan oleh spammer dengan memanfaatkan fitur tweet. K-
Nearest Neighbor (KNN) adalah salah satu metode klasifikasi yang dapat mendeteksi

apakah sebuah tweet merupakan spam atau not spam promosi akun Netflix illegal.
Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui seberapa baik kemampuan KNN untuk
mendeteksi apakah sebuah tweet merupakan spam atau not spam pada penelitian ini.
Dengan nilai k optimal pada saat k=3 dengan nilai akurasi 93,5% dan menggunakan
confusion matrix sebagai metode evaluasi model sehingga diperoleh hasil precision
kelas spam 91 %, recall 96% dan F1-Score 94%. Penelitian ini menunjukkan bahwa
klasifikasi kelas biner lebih rentan salah memprediksi kelas dikarenakan pengaruh
substansi yang sama terdapat dikedua kelas yaitu netflix. Hasil dari penelitian ini
membuktikan bahwa KNN cukup baik dalam mengklasifikasikan sebuah tweet ke
dalam kelas spam atau not spam dengan catatan perlu memperhatikan substansi pada
kedua kelas.



Availability

STI-220103STI-220103Perpustakaan PusatAvailable

Detail Information

Series Title
-
Call Number
STI-220103
Publisher Perbanas Institute : Jakarta.,
Collation
vii, 60 hlm.; illus
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
STI-220103
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
S1 Teknik Informatika
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other version/related

No other version available


File Attachment