Record Detail
Text
Deteksi Spam Promosi Akun Netflix Illegal Pada Platform Twitter Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
Pembimbing: Harya Damar Widiputra -- Deteksi sebuah spam adalah kegiatan menentukan apakah sebuah pesan yang dikirimkan atau diunggah oleh seseorang yang disebut spammer merupakan spam atau
not spam. Promosi akun Netflix illegal pada platform Twitter merupakan salah satu
bentuk spam yang dilakukan oleh spammer dengan memanfaatkan fitur tweet. K-
Nearest Neighbor (KNN) adalah salah satu metode klasifikasi yang dapat mendeteksi
apakah sebuah tweet merupakan spam atau not spam promosi akun Netflix illegal.
Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui seberapa baik kemampuan KNN untuk
mendeteksi apakah sebuah tweet merupakan spam atau not spam pada penelitian ini.
Dengan nilai k optimal pada saat k=3 dengan nilai akurasi 93,5% dan menggunakan
confusion matrix sebagai metode evaluasi model sehingga diperoleh hasil precision
kelas spam 91 %, recall 96% dan F1-Score 94%. Penelitian ini menunjukkan bahwa
klasifikasi kelas biner lebih rentan salah memprediksi kelas dikarenakan pengaruh
substansi yang sama terdapat dikedua kelas yaitu netflix. Hasil dari penelitian ini
membuktikan bahwa KNN cukup baik dalam mengklasifikasikan sebuah tweet ke
dalam kelas spam atau not spam dengan catatan perlu memperhatikan substansi pada
kedua kelas.
Availability
STI-220103 | STI-220103 | Perpustakaan Pusat | Available |
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
STI-220103
|
Publisher | Perbanas Institute : Jakarta., 2021 |
Collation |
vii, 60 hlm.; illus
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Classification |
STI-220103
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
Carrier Type |
-
|
Edition |
S1 Teknik Informatika
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other version/related
No other version available