Record Detail
Text
Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Pada Twitter Mengenai Vaksin Covid-19 Menggunakan Metode Naives Bayes
Pembimbing: Valentinus Paramarta -- Twitter merupakan salah satu media sosial yang sering digunakan oleh masyarakat Indonesia untuk menyampaikan opini salah satunya mengenai vaksin Covid-19. Sulit untuk melihat apakah opini masyarakat mengenai vaksin Covid-19 bersifat positif atau negatif dan sulit jika dilakukan secara manual mengingat banyaknya opini masyarakat
Indonesia mengenai vaksin Covid-19. Karena itu dilakukan analisis sentimen dalam
penelitian ini yang bertujuan untuk menghasilkan informasi mengenai opini
masyarakat terhadap vaksin Covid-19 dibantu oleh metode Naive Bayes. Metode Naive
Bayes digunakan untuk memprediksi sentimen masyarakat mengenai vaksin Covid-19
dan Naive Bayes mampu memberikan hasil nilai akurasi yang cukup bagus yaitu 90%.
Hasilnya, dari 478 tweets atau data yang diambil menggunakan Twitter API, sebanyak
326 tweets merupakan respon positif dan 152 tweets respon negatif.
Availability
STI-220097 | STI-220097 | Digital | Available |
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
STI-220097
|
Publisher | Perbanas Institute : Jakarta., 2021 |
Collation |
ix, 81 hlm.; illus
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Classification |
STI-220097
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
Carrier Type |
-
|
Edition |
S1 Teknik Informatika
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other version/related
No other version available