Record Detail

Pembimbing: Elliana Gautama -- Pengenalan wajah (face recognition) salah satu bagian teknologi yang banyak
dikembangkan pada saat ini. Pengenalan wajah (face recognition) adalah sebuah
metode yang diterapkan pada teknologi seperti smartphone, komputer, dan lain
sebagainya sehingga teknologi tersebut dapat mengenali wajah (Lesmana et al., 2019).
Teknologi ini dapat digunakan sebagai salah satu bagian dari keamanan seperti
diterapkan pada kamera pengawas, sebagai kontrol akses dari alat yang dikembangkan
dan lainnya. Penelitian ini akan fokus pada pengembangan kamera pengawas yang
dapat mendeteksi dan mengenali wajah manusia.Sistem pengawasan dengan kamera
pengawas memungkinkan seseorang untuk memantau rumahnya dari jarak jauh.
Memanfaatkan kamera pengawas bertujuan untuk mengetahui orang asing yang datang
ke rumah seseorang(Kumar, Suvathi, Selvan, Vandhana, & Vandhana, 2019). Akan
tetapi kamera pengawas saja tidak cukup efektif untuk pengawasan rumah. Dengan
menggunakan teknologi pengenalan wajah dan notifikasi membuat pemilik atau
penghuni tidak perlu sering mengecek kamera pengawas. Face recognition yang diterapkan pada kamera pengawas dapat melakukan
proses wajah secara real time, tidak berpengaruh terhadap cahaya, dan beberapa
kondisi lainnya. Metode yang tepat digunakan adalah Local, Binary Pattern
Hystogram. Berdasarkan penelitian yang dilakukan tingkat akurasi dari metode lainnya
tersebut cenderung sama namun untuk dataset gambar yang lebih sedikit adalah Local,
Binary Pattern Hystogram berhasil mengenali wajah(Faruk Can Elbizim, 2017).
Kelebihan dari adalah Local, Binary Pattern Hystogram adalah kemudahan
penggunaan, beban komputasi yang rendah, daya diskrimasi tinggi. Sebelum sistem
dapat melakukan face recognition terlebih dahulu sistem mendeteksi wajah manusia
yang tertangkap kamera. Metode untuk face recognition saja tidak cukup pada
penelitian ini. Local, Binary Pattern Hystogram harus dikombinasikan dengan metode
deteksi wajah manusia. Mendeteksi wajah adalah tahapan yang dilakukan sebelum
dilakukan pencocokkan wajah. Metode deteksi wajah yang digunakan pada penelitian
ini adalah Haar Cascade Classifier. Haar Cascade Classifier merupakan kombinasi
dari tiga ide dasar membentuk kaskade pengklasifikasian yang kompleks dalam
struktur bertingkat sehingga berhasil membuat deteksi wajah dengan cepat dan efisien.
Metode Haar Cascade Classifier sudah diterapkan pada library C/C++, python, java
yang open source yaitu OPEN CV.