Record Detail

Image of Sistem Rekomendasi Program Studi Perguruan Tinggi Menggunakan K-Nearest Neighbor

Text

Sistem Rekomendasi Program Studi Perguruan Tinggi Menggunakan K-Nearest Neighbor



Pembimbing: Harya Damar Widiputra-- Proses pemilihan program studi (prodi) merupakan hal yang krusial bagi siswa kelas XII SMA sederajat atau calon mahasiswa. Oleh karena itu membutuhkan ketepatan dalam memilihnya. Sistem rekomendasi program studi membantu calon mahasiswa agar tepat memilih program studi, rekomendasi prodi diperoleh berdasarkan data training mahasiswa prodi Akuntansi dan Manajemen angkatan sebelumnya. Algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) , memiliki fungsi sebagai algoritma klasifikasi pada data mining. KNN menghitung hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Nilai k yang digunakan adalah 17, menghasilkan rekomendasi prodi berdasarkan data testing, sebanyak 16 prodi Akuntansi dan 14 Manajemen. Sistem rekomendasi prodi memiliki akurasi sistem sebesar 86% dengan hasil evaluasi 87%.



Availability

STI-220090STI-220090DigitalAvailable

Detail Information

Series Title
-
Call Number
STI-220090
Publisher Perbanas Instittute : Jakarta.,
Collation
xi, 146 hlm.: ilus.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
STI-220090
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
S1 Teknik Informatika
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other version/related

No other version available


File Attachment