Record Detail
Text
Sistem Rekomendasi Program Studi Perguruan Tinggi Menggunakan K-Nearest Neighbor
Pembimbing: Harya Damar Widiputra-- Proses pemilihan program studi (prodi) merupakan hal yang krusial bagi siswa kelas XII SMA sederajat atau calon mahasiswa. Oleh karena itu membutuhkan ketepatan dalam memilihnya. Sistem rekomendasi program studi membantu calon mahasiswa agar tepat memilih program studi, rekomendasi prodi diperoleh berdasarkan data training mahasiswa prodi Akuntansi dan Manajemen angkatan sebelumnya. Algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) , memiliki fungsi sebagai algoritma klasifikasi pada data mining. KNN menghitung hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Nilai k yang digunakan adalah 17, menghasilkan rekomendasi prodi berdasarkan data testing, sebanyak 16 prodi Akuntansi dan 14 Manajemen. Sistem rekomendasi prodi memiliki akurasi sistem sebesar 86% dengan hasil evaluasi 87%.
Availability
STI-220090 | STI-220090 | Digital | Available |
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
STI-220090
|
Publisher | Perbanas Instittute : Jakarta., 2019 |
Collation |
xi, 146 hlm.: ilus.
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Classification |
STI-220090
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
Carrier Type |
-
|
Edition |
S1 Teknik Informatika
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other version/related
No other version available