Record Detail

Pembimbing: Elliana Gautama-- Singkong merupakan salah satu tanaman yang banyak ditemukan di Indonesia dengan berbagai macam manfaat. Salah satu manfaat singkong adalah sebagai bahan pengganti beras. Menurut data Badan Pusat Statistik Indonesia pada tahun 2015, produksi singkong di Indonesia sebasar 21.801.415 ton dalam setahun. Provinsi Lampung merupakan penghasil singkong terbesar di Indonesia pada tahun 2016 produksinya mengalami penurunan yang disebabkan tanaman singkong diserang penyakit. Salah satu arsitektur Deep Learning yang sedang berkembang saat ini adalah Convolutional Neural Network (CNN). Jaringan ini dibuat dengan
asumsi bahwa masukkan yang digunakan adalah berupa gambar. Teknik ini dapat membuat fungsi pembelajaran citra menjadi lebih efisien untuk diimplementasikan. Oleh karena itu peneliti akan memanfaatkan kelebihan dari CNN yaitu yang mampu mengklasifikasikan sebuah objek yang diperuntukan untuk data gambar sehingga model CNN akan digunakan sebagai pengenalan keempat jenis penyakit daun singkong dan daun singkong sehat yang dapat ditemukan di Indonesia. Dengan menggunakan library Tensorflow dihasil uji coba dan evaluasi model terhadap gambar jamur menunjukan akurasi sebesar 0.8538 pada training dan 0.7496 pada data validation. Sehingga dapat disimpulkan bahwa implementasi Deep Learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) mampu mendeteksi pada gambar penyakit daun singkong.